FALSIFICACIONES

Inteligencia artificial:Como  detectar falsificaciones en el arte

Andrew Dickson

Wassily Kandinsky,Pintura, prueba de estudio

 En lugar de obsesionarse con los materiales, la nueva técnica analiza la imagen en sí misma, específicamente los miles de pequeños trazos individuales que la componen.

A fines de marzo del año pasado, un juez en Wiesbaden, Alemania, se encontró jugando el incómodo papel de crítico de arte. En el juicio había dos hombres acusados ​​de falsificar pinturas de artistas como Kazimir Malevich y Wassily Kandinsky, cuyas composiciones angulosas y abstractas ahora pueden alcanzar  precios de ocho cifras. El caso había estado en progreso durante tres años y medio y fue visto por muchos como una prueba. Un enjuiciamiento exitoso podría ayudar a poner fin a una epidemia de falsificaciones, las llamadas imágenes milagrosas que aparecen de la nada que han estado asolando el mercado en el arte ruso de vanguardia.
Pero cuando el juicio llegó a su clímax, se desintegró en una farsa. Un testigo, posiblemente la principal autoridad de Malevich del mundo, argumentó que las pinturas eran indudablemente falsas. Otro testigo, cuyas credenciales eran igualmente impecables, juró que eran auténticas. Al final, las acusaciones de falsificación tuvieron que ser retiradas; los acusados ​​fueron condenados solo por cargos menores.

Triumph of Kazimir Malevich

El juez no estaba impresionado. "Haga la misma pregunta a 10 historiadores del arte diferentes y obtendrá 10 respuestas diferentes", dijo al New York Times. Añadiendo un toque de comedia sombría a los procedimientos, se supo que los expertos en guerra estaban en el extremo equivocado de un mal divorcio.

No es un momento reconfortante para los historiadores del arte. Semanas antes, en enero, el Museo de Bellas Artes de Gante, Bélgica, se vio obligado a retirar 24 obras supuestamente de muchos de los mismos artistas rusos (Kandinsky, Malevich, Rodcheko, Filonov) después de que el Art Newspaper publicara una exposición argumentando que todos eran falsificados. Solo unos días antes, hubo alboroto cuando 21 pinturas mostradas en una exposición de Modigliani en Génova, Italia, fueron confiscadas y etiquetadas como falsas. Las obras que habían sido valoradas en millones de dólares se consideraron abruptamente inútiles.

Retrato de Lunia Czechowska - Amedeo Modigliani

El mercado de los viejos maestros también está nervioso después de una alarmante serie de escándalos, el mayor de los cuales fue la revelación del ante- año pasado de que las pinturas manejadas por el respetado coleccionista Giuliano Ruffini eran sospechosas. Se descubrió que un Cranach, un Parmigiano y un Frans Hals eran falsificados; instituciones como el Louvre habían sido engañadas. La casa de subastas Sotheby's se vio obligada a reembolsar $ 10 millones solo por los Hals. Muchos expertos ahora son reacios a ofrecer una opinión, en caso de ser demandados, lo que, por supuesto, solo intensifica el problema.

Frans Hals: La Mujer Gitana














Agregar combustible al fuego es otro desarrollo: cautelosos de ser atrapados, cada vez más falsificadores copian obras de principios a mediados del siglo XX. Es mucho más fácil adquirir materiales auténticos, por un lado, y las pinturas modernas han aumentado su valor en los últimos años.  No es de extrañar que las galerías y las casas de subastas, desesperadas por protegerse, se hayan convertido en CSI. La fluorescencia de rayos X puede detectar el tipo de pintura y pigmento; La reflectografía infrarroja y la espectroscopía Raman pueden examinar las capas internas de un trabajo y detectar si sus moléculas componentes son auténticas. Probar la química de una escama de pintura de menos de un milímetro de ancho puede revelar secretos profundos sobre dónde y cuándo se hizo. "Es una carrera armamentista", dice Jennifer Mass, una experta en autenticación que dirige la firma Scientific Analysis of Fine and Decorative Art, con sede en Delaware . "Ellos contra nosotros".

Pero, ¿y si no necesitaras tomar tantos problemas? ¿Qué pasaría si la letra del falsificador te estuviera mirando a la cara, si solo pudieras verlo? Esa es la esperanza de los investigadores de la Universidad de Rutgers en Nueva Jersey, quienes han sido pioneros en un método que promete transformar la autenticación del arte.

En lugar de someter los trabajos a un análisis de materiales largo y muy costoso, con la esperanza de que un falsificador haya hecho un pequeño deslizamiento, una fibra perdida, barniz hecho con ingredientes que no hubieran estado disponibles en la Venecia del siglo XVI, la nueva técnica es tan poderosa que ni siquiera necesita acceso al trabajo original: una fotografía digital servirá. Aún más sorprendente, este método es ayudado por la inteligencia artificial. Al menos esa es la teoría, dice Ahmed Elgammal, PhD, cuyo equipo en Rutgers ha desarrollado el nuevo proceso: “Todavía está en desarrollo. Estamos trabajando todo el tiempo. Pero creemos que será una adición enormemente valiosa".

Esa teoría es ciertamente interesante. En lugar de obsesionarse con los materiales, la nueva técnica analiza la imagen en sí: específicamente, los miles de pequeños trazos individuales que la componen. Cada gesto individual (forma, curvatura, la velocidad con la que se aplica un trazo de pincel o lápiz) revela algo sobre el artista que lo hizo. Juntos, forman una huella digital reveladora. Analice suficientes trabajos y construya una base de datos, y la idea es que pueda encontrar la huella digital de cada artista. Agregue un trabajo del que no esté seguro y podrá saber en minutos si realmente es un Matisse o si se completó en un garaje en Los Ángeles la semana pasada. Ni siquiera necesitarías todo el trabajo; una imagen de una pincelada podría revelar el juego.

Canal du Midi - Heri Matisse,

Henri Matisse The Cat With Red Fish

En el artículo que Elgammal y sus colegas publicaron se examinaron 300 dibujos auténticos de Picasso, Matisse, Egon Schiele y otros artistas, y se desglosó en más de 80.000 trazos. Las técnicas de aprendizaje automático refinaron el conjunto de datos para cada artista; los falsificadores fueron comisionados para producir un lote de falsificaciones. Para poner el algoritmo a su ritmo, las falsificaciones se introdujeron en el sistema. Al analizar los trazos individuales, tenía más del 70% de precisión; cuando se examinaron dibujos completos, la tasa de éxito aumentó a más del 80%. (Los investigadores afirman una precisión del 100% "en la mayoría de los entornos").

Los investigadores están seguros de que incluyeron imágenes de originales y falsificaciones una junto a la otra en el documento publicado, desafiando a los llamados expertos a tomar sus propias decisiones. Uno de los colegas de Elgammal, el conservador de pintura holandés Milko den Leeuw, lo compara con la forma en que reconocemos a los miembros de la familia: se ven similares, pero no estamos seguros de por qué. "Toma gemelos idénticos", dice. “Los extraños no pueden separarlos, pero los padres sí. ¿Cómo funciona? Es lo mismo con una obra de arte. ¿Por qué reconozco que este es un Picasso y que no lo es?"

La idea de los artistas de huellas digitales a través de sus trazos en realidad se remonta a la década de 1950 y una técnica desarrollada por el historiador de arte holandés Maurits Michel van Dantzig. Van Dantzig llamó a su enfoque "pictología", argumentando que debido a que cada obra de arte es un producto de la mano humana, y cada mano es diferente, debería ser posible identificar la autoría utilizando estos trazos reveladores. Sin embargo, el problema era que había demasiados datos. Incluso un dibujo simple contiene cientos o incluso miles de trazos, todos los cuales deben ser examinados por el ojo humano y catalogados. Multiplique eso por cada trabajo, y verá lo poco práctico que fue.

"Simplemente no fue posible probarlo", dice den Leeuw,  "Vi muchos intentos, pero principalmente terminaron en ideas que nunca serían".

Pero, ¿puede la IA ahora hacer lo que los humanos fallaron y darle al ojo experto de un historiador del arte algún tipo de base científica? "Exactamente", dice den Leeuw. “Muy a menudo es un presentimiento. Estamos tratando de descubrir el misterio "  “La inteligencia artificial entusiasma a muchas personas en el campo. No es una bala mágica, pero será otra herramienta. Y es realmente valioso cuando se trata de un falsificador sofisticado que tiene todo lo demás bien: pintura, papel, relleno, todos los materiales ".

Hasta ahora, el sistema ha sido probado principalmente en dibujos de un puñado de artistas y en un breve período de tiempo. Las pinturas, que generalmente contienen miles de trazos más, son un desafío más difícil; Las pinturas más antiguas, que pueden contener numerosas capas de restauración o pintura en exceso, son aún más difíciles. "Es un desafío, pero no significa que no podamos hacerlo", dice Elgammal. 

Sin embargo, ¿qué pasa con el estilo, particularmente cuando un artista cambia con el tiempo? Piense en los períodos tremendamente variados de Picasso: azul, africano, cubista, clásico , o cómo en la década de 1920 Malevich abandonó la abstracción elemental de sus cuadrados negros por retratos figurativos que casi podrían haber sido pintados por Cézanne (la presión de Stalin fue en parte responsable)

Picasso: autorretrato

Otro experto, Charles R Johnson, que enseña historia computacional del arte en Cornell, está menos persuadido, no tanto por la IA como por los supuestos que subyacen. "Sigo siendo bastante escéptico", dice.

Elgammal y den Leeuw reconocen que hay un camino por recorrer. Actualmente están trabajando en pinturas impresionistas, infinitamente más complejas que los dibujos lineales de Schiele y Picasso.  Incluso con los dibujos, no se puede dejar que la máquina aprenda sola; a menudo los algoritmos requieren ajustes humanos para garantizar que se examinen las características correctas. Los artistas cuya producción no es lo suficientemente grande como para crear un conjunto de datos confiable también son un desafío.

Le pregunto a Elgammal si le preocupa que lo demanden. Se ríe, un poco nervioso. "Eso es algo en lo que pienso".
Es una pregunta razonable, particularmente apremiante dada la cantidad de falsificaciones que circulan: ¿Qué sucede si su base de datos se contamina accidentalmente? Muchas personas argumentan que el mercado del arte es irremediablemente corrupto, tanto que algunos economistas dudan si llamarlo "mercado" es incluso, justo. ¿Podría el algoritmo sesgarse y volverse deshonesto?"Es como cualquier sistema", acepta Mass.

¿Ella piensa que es una posibilidad? ¿Cuántas falsificaciones hay por ahí? “Ponlo de esta manera”, dice Mass, “cuando entro en las casas de subastas, quizás no en las grandes, sino en las locales más pequeñas, que 'el comprador tenga cuidado'. Puede ser entre 50 y 70% ".

Por supuesto, hay grandes preguntas filosóficas aquí. Cuando alguien se esfuerza por encontrar exactamente el lienzo correcto del siglo XVII, se pone una bata antigua y pinta a un Franz Hals casi perfecto, tal vez debería hacernos reconsiderar lo que queremos decir con las palabras "real" o "falso", y mucho menos el título de "artista". Sin embargo, la ironía es ineludible. Es difícil pensar en algo más humano que el arte, la definición de nuestra autoexpresión como especie. Pero cuando se trata de eso, los humanos en realidad no son tan buenos para separar lo forjado y lo auténtico en una pintura que tiene todas las características de, por ejemplo, un Caravaggio, pero es simplemente un doble.  Confiando en nuestros ojos, simplemente no podemos distinguir a un gemelo del otro. Incluso podríamos preguntar: ¿Por qué nos importa?

Olvídate de los autos que se conducen a sí mismos o que Alexa se enseña a sí misma a sonar menos como el robot que es: la inteligencia artificial parece comprender mejor los secretos del genio artístico que nosotros mismos.
Cuando hablo con den Leeuw, me pregunto si él también siente la ironía: que, si bien las máquinas aún no pueden hacer un buen arte, se están volviendo extrañamente buenas para apreciarlo. "Sí, es verdad", dice pensativo. "Cuando se trata de combinaciones muy complejas de cosas, los humanos realmente no son tan buenos". Se ríe. "Cometemos demasiados errores".