Inteligencia artificial:Como detectar falsificaciones en el arte
Andrew Dickson
Wassily Kandinsky,Pintura, prueba de estudio
En lugar de obsesionarse con los materiales, la nueva técnica analiza la imagen en sí misma, específicamente los miles de pequeños trazos individuales que la componen.
A fines de marzo del año pasado,
un juez en Wiesbaden, Alemania, se encontró jugando el incómodo
papel de crítico de arte. En el juicio había dos
hombres acusados de falsificar pinturas de artistas como Kazimir Malevich y
Wassily Kandinsky, cuyas composiciones angulosas y abstractas ahora pueden alcanzar precios
de ocho cifras. El caso había estado en progreso durante tres
años y medio y fue visto por muchos como una prueba. Un enjuiciamiento
exitoso podría ayudar a poner fin a una epidemia de falsificaciones, las
llamadas imágenes milagrosas que aparecen de la nada que han estado asolando
el mercado en el arte ruso de vanguardia.
Pero cuando el
juicio llegó a su clímax, se desintegró en una farsa. Un testigo,
posiblemente la principal autoridad de Malevich del mundo, argumentó que las
pinturas eran indudablemente falsas. Otro testigo, cuyas credenciales eran
igualmente impecables, juró que eran auténticas. Al final, las acusaciones
de falsificación tuvieron que ser retiradas; los acusados fueron
condenados solo por cargos menores.
Triumph of Kazimir Malevich
El juez no estaba
impresionado. "Haga la misma pregunta a 10 historiadores del arte
diferentes y obtendrá 10 respuestas diferentes", dijo al New
York Times. Añadiendo un toque de comedia sombría a los
procedimientos, se supo que los expertos en guerra estaban en el extremo
equivocado de un mal divorcio.
No es un momento
reconfortante para los historiadores del arte. Semanas antes, en enero, el
Museo de Bellas Artes de Gante, Bélgica, se vio obligado a retirar 24 obras
supuestamente de muchos de los mismos artistas rusos (Kandinsky, Malevich,
Rodcheko, Filonov) después de que el Art Newspaper publicara una
exposición argumentando que todos eran falsificados. Solo unos días antes,
hubo alboroto cuando 21 pinturas mostradas en una exposición de Modigliani en
Génova, Italia, fueron confiscadas y etiquetadas como falsas. Las obras
que habían sido valoradas en millones de dólares se consideraron
abruptamente inútiles.
Retrato de Lunia Czechowska - Amedeo Modigliani
El mercado de los
viejos maestros también está nervioso después de una alarmante serie de
escándalos, el mayor de los cuales fue la revelación del ante- año pasado de que las
pinturas manejadas por el respetado coleccionista Giuliano
Ruffini eran sospechosas. Se descubrió que un Cranach, un
Parmigiano y un Frans Hals eran falsificados; instituciones como el
Louvre habían sido engañadas. La casa de subastas Sotheby's se vio
obligada a reembolsar $ 10 millones solo por los Hals. Muchos expertos ahora
son reacios a ofrecer una opinión, en caso de ser demandados, lo que, por
supuesto, solo intensifica el problema.
Frans Hals: La Mujer Gitana
Agregar combustible
al fuego es otro desarrollo: cautelosos de ser atrapados, cada vez más
falsificadores copian obras de principios a mediados del siglo XX. Es
mucho más fácil adquirir materiales auténticos, por un lado, y las pinturas
modernas han aumentado su valor en los últimos años. No es de extrañar que las
galerías y las casas de subastas, desesperadas por protegerse, se hayan convertido
en CSI. La fluorescencia de rayos X puede detectar el tipo
de pintura y pigmento; La reflectografía infrarroja y la espectroscopía
Raman pueden examinar las capas internas de un trabajo y detectar si sus
moléculas componentes son auténticas. Probar la química de una escama de
pintura de menos de un milímetro de ancho puede revelar secretos profundos
sobre dónde y cuándo se hizo. "Es una
carrera armamentista", dice Jennifer Mass, una experta en autenticación
que dirige la firma Scientific
Analysis of Fine and Decorative Art, con sede en
Delaware . "Ellos contra nosotros".
Pero, ¿y si no
necesitaras tomar tantos problemas? ¿Qué pasaría si la letra del
falsificador te estuviera mirando a la cara, si solo pudieras verlo? Esa
es la esperanza de los investigadores de la Universidad de Rutgers en Nueva
Jersey, quienes han sido
pioneros en un método que promete transformar la autenticación del arte.
En lugar de someter
los trabajos a un análisis de materiales largo y muy costoso, con la esperanza
de que un falsificador haya hecho un pequeño deslizamiento, una fibra perdida,
barniz hecho con ingredientes que no hubieran estado disponibles en la Venecia
del siglo XVI, la nueva técnica es tan poderosa que ni siquiera necesita acceso
al trabajo original: una fotografía digital servirá. Aún más sorprendente,
este método es ayudado por la inteligencia artificial. Al menos esa es la
teoría, dice Ahmed Elgammal, PhD, cuyo equipo en Rutgers ha desarrollado el
nuevo proceso: “Todavía está en desarrollo. Estamos trabajando todo el tiempo. Pero creemos
que será una adición enormemente valiosa".
Esa teoría es
ciertamente interesante. En lugar de obsesionarse con los materiales, la
nueva técnica analiza la imagen en sí: específicamente, los miles de
pequeños trazos individuales que la componen. Cada gesto
individual (forma, curvatura, la velocidad con la que se aplica un trazo de
pincel o lápiz) revela algo sobre el artista que lo hizo. Juntos, forman
una huella digital reveladora. Analice suficientes trabajos y construya
una base de datos, y la idea es que pueda encontrar la huella digital de cada
artista. Agregue un trabajo del que no esté seguro y podrá saber en
minutos si realmente es un Matisse o si se completó en un garaje en Los Ángeles
la semana pasada. Ni siquiera necesitarías todo el trabajo; una
imagen de una pincelada podría revelar el juego.
Canal du Midi - Heri Matisse,
Henri
Matisse The Cat With Red Fish
En el artículo que
Elgammal y sus colegas publicaron se examinaron 300 dibujos auténticos de Picasso, Matisse, Egon
Schiele y otros artistas, y se desglosó en más de 80.000 trazos. Las
técnicas de aprendizaje automático refinaron el conjunto de datos para cada
artista; los falsificadores fueron comisionados para producir un lote de
falsificaciones. Para poner el algoritmo a su ritmo, las falsificaciones
se introdujeron en el sistema. Al analizar los trazos individuales, tenía
más del 70% de precisión; cuando se examinaron dibujos completos, la tasa
de éxito aumentó a más del 80%. (Los investigadores afirman una precisión
del 100% "en la mayoría de los entornos").
Los investigadores
están seguros de que incluyeron imágenes de originales y falsificaciones
una junto a la otra en el documento publicado, desafiando
a los llamados expertos a tomar sus propias decisiones. Uno de los colegas de Elgammal, el conservador de
pintura holandés Milko den Leeuw, lo compara con la forma en que reconocemos a
los miembros de la familia: se ven similares, pero no estamos seguros de por
qué. "Toma gemelos idénticos", dice. “Los extraños no
pueden separarlos, pero los padres sí. ¿Cómo funciona? Es lo mismo
con una obra de arte. ¿Por qué reconozco que este es un Picasso y que no
lo es?"
La idea de los
artistas de huellas digitales a través de sus trazos en realidad se remonta a
la década de 1950 y una técnica desarrollada por el historiador de arte
holandés Maurits
Michel van Dantzig. Van Dantzig llamó a su enfoque
"pictología", argumentando que debido a que cada obra de arte es un
producto de la mano humana, y cada mano es diferente, debería ser posible
identificar la autoría utilizando estos trazos reveladores. Sin embargo, el
problema era que había demasiados datos. Incluso un dibujo simple contiene
cientos o incluso miles de trazos, todos los cuales deben ser examinados por el
ojo humano y catalogados. Multiplique eso por cada trabajo, y verá lo poco
práctico que fue.
"Simplemente
no fue posible probarlo", dice den Leeuw, "Vi muchos intentos, pero
principalmente terminaron en ideas que nunca serían".
Pero, ¿puede la IA
ahora hacer lo que los humanos fallaron y darle al ojo experto de un
historiador del arte algún tipo de base
científica? "Exactamente", dice den Leeuw. “Muy a menudo es
un presentimiento. Estamos tratando de descubrir el misterio " “La
inteligencia artificial entusiasma a muchas personas en el campo. No es una
bala mágica, pero será otra herramienta. Y es realmente valioso cuando se
trata de un falsificador sofisticado que tiene todo lo demás bien: pintura,
papel, relleno, todos los materiales ".
Hasta
ahora, el sistema ha sido probado principalmente en dibujos de un puñado de
artistas y en un breve período de tiempo. Las pinturas, que generalmente
contienen miles de trazos más, son un desafío más difícil; Las pinturas
más antiguas, que pueden contener numerosas capas de restauración o pintura en
exceso, son aún más difíciles. "Es un desafío, pero no significa que
no podamos hacerlo", dice Elgammal.
Sin embargo, ¿qué
pasa con el estilo, particularmente cuando un artista cambia con el
tiempo? Piense en los períodos tremendamente variados de Picasso: azul, africano, cubista,
clásico , o cómo en la década de 1920 Malevich abandonó la abstracción
elemental de sus cuadrados negros por retratos
figurativos que casi podrían haber sido pintados por Cézanne (la
presión de Stalin fue en parte responsable)
Picasso: autorretrato
Otro experto,
Charles R Johnson, que enseña historia computacional del arte en Cornell, está
menos persuadido, no tanto por la IA como por los supuestos que
subyacen. "Sigo siendo bastante escéptico", dice.
Elgammal y den
Leeuw reconocen que hay un camino por recorrer. Actualmente están
trabajando en pinturas impresionistas, infinitamente más complejas que los
dibujos lineales de Schiele y Picasso. Incluso con los dibujos, no se puede dejar que la máquina
aprenda sola; a menudo los algoritmos requieren ajustes humanos para
garantizar que se examinen las características correctas. Los artistas
cuya producción no es lo suficientemente grande como para crear un conjunto de
datos confiable también son un desafío.
Le pregunto a
Elgammal si le preocupa que lo demanden. Se ríe, un poco
nervioso. "Eso es algo en lo que pienso".
Es una pregunta
razonable, particularmente apremiante dada la cantidad de falsificaciones que
circulan: ¿Qué sucede si su base de datos se contamina
accidentalmente? Muchas personas argumentan que el mercado del arte es
irremediablemente corrupto, tanto que algunos economistas dudan si llamarlo
"mercado" es incluso, justo. ¿Podría el algoritmo
sesgarse y volverse deshonesto?"Es como
cualquier sistema", acepta Mass.
¿Ella piensa que es
una posibilidad? ¿Cuántas falsificaciones hay por ahí? “Ponlo de esta
manera”, dice Mass, “cuando entro en las casas de subastas, quizás no en las
grandes, sino en las locales más pequeñas, que 'el comprador tenga
cuidado'. Puede ser entre 50 y 70% ".
Por supuesto, hay
grandes preguntas filosóficas aquí. Cuando alguien se esfuerza por
encontrar exactamente el lienzo correcto del siglo XVII, se pone una bata
antigua y pinta a un Franz Hals casi perfecto, tal vez debería hacernos
reconsiderar lo que queremos decir con las palabras "real" o
"falso", y mucho menos el título de "artista". Sin
embargo, la ironía es ineludible. Es difícil pensar en algo más humano que
el arte, la definición de nuestra autoexpresión como especie. Pero cuando
se trata de eso, los humanos en realidad no son tan buenos para separar lo
forjado y lo auténtico en una pintura que tiene todas las características de,
por ejemplo, un Caravaggio, pero es simplemente un doble. Confiando en nuestros ojos, simplemente no podemos distinguir
a un gemelo del otro. Incluso podríamos preguntar: ¿Por qué nos importa?
Olvídate de los
autos que se conducen a sí mismos o que Alexa
se enseña a sí misma a sonar menos como el robot que es: la
inteligencia artificial parece comprender mejor los secretos del genio
artístico que nosotros mismos.
Cuando hablo con
den Leeuw, me pregunto si él también siente la ironía: que, si bien las
máquinas aún no pueden hacer un buen arte, se están volviendo extrañamente
buenas para apreciarlo. "Sí, es verdad", dice
pensativo. "Cuando se trata de combinaciones muy complejas de cosas,
los humanos realmente no son tan buenos". Se ríe. "Cometemos
demasiados errores".
