APOCALIPSIS LABORAL, NO POR AHORA

  

El apocalipsis laboral de la IA probablemente no llegará pronto.

Eduardo Porter

«A pesar de sus enormes avances, persisten grandes dudas sobre si la IA puede satisfacer todas las necesidades de una economía moderna». Fotografía: DragonImages/Getty Images

Puede que la inteligencia artificial no cumpla su promesa de ofrecer grandes oportunidades económicas a un precio que la humanidad esté dispuesta a pagar.

En marzo, Anthropic, la empresa de inteligencia artificial de vanguardia que nos dio el chatbot Claude, publicó un análisis sobre el impacto de la IA en el empleo, para ayudarnos a evaluar la afirmación de que los robots inteligentes estaban a punto de redefinir la existencia humana, acabando con la demanda de mano de obra humana.

En mayo del año pasado, Dario Amodei, cofundador de Anthropic, afirmó que la IA podría eliminar la mitad de los empleos de nivel inicial en un plazo de uno a cinco años. En enero, nos dijo que la IA probablemente se convertiría en un "sustituto laboral general para los humanos". En junio, declaró que corremos el riesgo de "un mundo donde el equilibrio económico se mantenga fijo en el hipercrecimiento y la hiperdesigualdad".

Sin embargo, el informe de Anthropic sugiere que, hasta el momento, el impacto de la IA no ha cumplido con las expectativas: «No hemos observado un aumento sistemático del desempleo entre los trabajadores altamente expuestos desde finales de 2022», afirma el informe. El despliegue de la tecnología «sigue siendo una fracción de lo que es factible». Claude cubre solo el 33 % de todas las tareas en la categoría de informática y matemáticas, mientras que, teóricamente, podría abarcar casi el 100 %.

Sin duda, el gasto en centros de datos se ha disparado, pero la productividad no ha experimentado el crecimiento vertiginoso que las predicciones apocalípticas de los expertos en tecnología hacían prever. De hecho, la productividad laboral fue más lenta en los primeros tres años de nuestra era de la IA que durante el auge de las tecnologías de la información que comenzó a mediados de la década de 1990.

Incluso Sam Altman, de OpenAI, la figura más visible de la IA, ahora duda de su potencial para destruir empleos. «No creo que vayamos a tener el tipo de apocalipsis laboral que algunas empresas de nuestro sector defienden o de la que hablan», declaró en mayo . Como señaló David Autor, economista del Instituto Tecnológico de Massachusetts: «Mucha gente se ha dado cuenta de que el mundo no está cambiando tan rápido como predijeron».

Esto ha dado pie a un debate público sobre una visión menos catastrófica de la evolución de la tecnología. Esta nueva perspectiva no solo pone mayor énfasis en la complejidad de la relación entre la automatización y el trabajo humano a lo largo de la historia, sino que también genera dudas sobre la viabilidad misma de la amenazante transformación del universo por parte de la IA. El índice Nasdaq, fuertemente influenciado por el sector tecnológico y que había sido impulsado casi exclusivamente por el auge de las acciones relacionadas con la IA, ha caído alrededor de un 8 % desde su máximo a principios de junio.

Una crítica a la idea de que la IA lo hará todo podría denominarse el argumento de la junta tórica. Este argumento surge de la explosión del transbordador espacial Challenger a los 73 segundos de vuelo, el 28 de enero de 1986. Una larga investigación concluyó que la destrucción de la nave espacial, valorada en miles de millones de dólares, fue causada por una junta tórica de goma que no funcionó correctamente a bajas temperaturas.

Esa junta tórica barata resultó crucial. La analogía sugiere que, mientras la IA no pueda realizar todas las tareas a la perfección, aumentará el valor de las restantes. Dependiendo de qué tareas asuma la IA , podría incrementar el valor de los trabajadores altamente cualificados, liberados de las tareas menos exigentes, o bien aumentar las oportunidades de los trabajadores menos cualificados al encargarse de las tareas más especializadas.

Como señaló un estudio reciente: "a pesar de la fuerte sustitución a nivel de tareas, los efectos generales sobre el empleo son modestos, ya que la reducción de la demanda en las ocupaciones expuestas se ve compensada por los aumentos de la demanda laboral impulsados ​​por la productividad en las empresas que adoptan la IA".

Las cosas podrían cambiar. Como señala Jed Kolko, la investigación sobre el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral aún está en sus inicios. Faltan casi cuatro años para que se cumpla el plazo de uno a cinco años de Amodei. Y es posible que la devastación llegue en el sexto año. Según la Reserva Federal, la adopción de la IA se está expandiendo rápidamente en todas las empresas.

Además, Autor sostiene que la IA está mejorando y que su progreso no muestra indicios de que vaya a alcanzar pronto un límite. «El escepticismo sobre el loro estocástico ya es cosa del pasado», me comentó. El futuro distópico de la IA —utópico, si se llega a controlarla— sigue siendo una posibilidad.

«Los expertos siguen tan entusiasmados como siempre», señaló Daron Acemoglu, el economista ganador del Premio Nobel. «Siguen creyendo que la inteligencia artificial general está a la vuelta de la esquina». De hecho, Elon Musk no ha abandonado su sueño de que «la IA y los robots podrán hacerlo todo, lo que resultará en una renta básica universal. El trabajo será opcional».

Recordemos la ocurrencia del economista Robert Solow, ganador del Premio Nobel, en los primeros años de la revolución informática: «La era de la informática se ve por todas partes, menos en las estadísticas de productividad ». Pasaron otros diez años, aproximadamente, mientras las empresas se reorganizaban en torno a la nueva tecnología. Pero, finalmente, los ordenadores empezaron a aparecer en las estadísticas.

Sin embargo, se vislumbran nubes en el horizonte de la IA. No se trata solo de que la IA no pueda acabar con todo el trabajo humano, sino de que quizás no cumpla su promesa de grandes oportunidades económicas a un precio que la humanidad esté dispuesta a pagar.

La opinión pública se ha vuelto claramente negativa respecto al proyecto. Siete de cada diez estadounidenses se oponen a la construcción de centros de datos de IA en su zona. Si bien esto se debe a su insaciable demanda de energía, que eleva los costos locales de electricidad, la impopularidad de la IA sin duda está relacionada con la idea de que destruirá la sociedad tal como la conocemos.

Existen otros obstáculos en el camino. A pesar de su enorme progreso, persisten grandes dudas sobre si la IA puede satisfacer todas las necesidades de una economía moderna. «No todo es un problema computacional», señala Autor. La IA es buena replicando el lenguaje, pero no puede conectar el lenguaje con la realidad que lo rodea. A pesar de sus avances, aún comete muchos errores críticos .

Los trabajadores de plataformas digitales son explotados sin cesar. 

Y luego está la economía descabellada. Incluso si la IA pudiera resolver todos nuestros problemas, la solución parece costosa. ¿Qué porcentaje del PIB estamos dispuestos a invertir en centros de datos de IA? ¿Un 20%? ¿Un 30%? ¿Un 40%? Según algunas estimaciones, hacia ahí nos dirigimos. La Agencia Internacional de Energía estima que la demanda de energía de los centros de datos se duplicará con creces para 2030, alcanzando aproximadamente 945 teravatios-hora, una cifra superior al consumo energético de Japón.

La situación económica se ve más precaria si se tiene en cuenta la rápida depreciación de la inversión en IA, ya que los nuevos modelos superan a los desarrollados hace apenas unos meses. Las empresas que desarrollan modelos de IA «nunca van a obtener beneficios», afirmó Acemoglu. «Están perdiendo cientos de miles de millones de dólares cada año».

Podríamos descartar la nueva modestia de Altman como una simple estrategia de relaciones públicas. Quizás alguien le advirtió que equiparar la revolución de la IA con el desempleo masivo no era una buena estrategia política. Pero las dudas sobre las tan cacareadas capacidades de la IA van más allá de un simple truco de marketing. La grandiosa promesa, casi épica, podría estar en peligro. Tal vez la inteligencia artificial no pueda cumplir con las expectativas a un precio que la sociedad esté dispuesta a pagar.